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为了解决这个问题，我们需要找到一种最短的操作序列，使得其中一个容器中恰好有C升的水。我们可以通过广度优先搜索（BFS）来探索所有可能的状态转换，并找到最短路径。

方法思路

解决代码

#include 
   
    #include 
    
     #include 
     
      #include 
      
       using namespace std;int main() {    int a, b, c;    scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);    int MAXN = 100;    bool visited[MAXN][MAXN];    queue
       
         q;    struct node {        int curr_a, curr_b;        int steps;        string path;        node(int a, int b, int steps, string path) : curr_a(a), curr_b(b), steps(steps), path(path) {}    };    node start_node(0, 0, 0, "");    visited[start_node.curr_a][start_node.curr_b] = true;    q.push(start_node);    string ops[] = {"", "FILL(1)", "FILL(2)", "DROP(1)", "DROP(2)", "POUR(1,2)", "POUR(2,1)"};    while (!q.empty()) {        auto current = q.front();        q.pop();        if (current.curr_a == c || current.curr_b == c) {            cout << current.steps << endl;            for (int i = 0; i < current.path.size(); ++i) {                cout << ops[current.path[i] - '0'] << endl;            }            return true;        }        // Generate all possible moves        if (current.path.length() >= 7) continue;  // 避免无限循环        // FILL(1)        if (current.curr_a < a && !visited[current.curr_a + a][current.curr_b]) {            node next = node(current.curr_a + a, current.curr_b, current.steps + 1, current.path + "1");            if (next.curr_a <= MAXN && next.curr_b <= MAXN) {                if (!visited[next.curr_a][next.curr_b]) {                    visited[next.curr_a][next.curr_b] = true;                    q.push(next);                }            }        }        // FILL(2)        if (current.curr_b < b && !visited[current.curr_a][current.curr_b + b]) {            node next = node(current.curr_a, current.curr_b + b, current.steps + 1, current.path + "2");            if (!visited[next.curr_a][next.curr_b]) {                visited[next.curr_a][next.curr_b] = true;                q.push(next);            }        }        // DROP(1)        if (current.curr_a > 0 && !visited[0][current.curr_b]) {            node next = node(0, current(curr_b_b), current.steps + 1, current.path + "3");            if (!visited[next.curr_a][next.curr_b]) {                visited[next.curr_a][next.curr_b] = true;                q.push(next);            }        }        // DROP(2)        if (current.curr_b > 0 && !visited[current.curr_a][0]) {            node next = node(current(curr_a, 0, current.steps + 1, current.path + "4");            if (!visited[next.curr_a][next.curr_b]) {                visited[next.curr_a][next.curr_b] = true;                q.push(next);            }        }        // POUR(1,2)        int pour_from = current(curr_a, curr_b);        if (pour_from.b < b) {            int水量 = min(pour_from.a, b - pour_from.b);            if (水量 > 0) {                node next = node(current(curr_a - 水量, curr_b + 水量, current.steps + 1, current.path + "5");                if (!visited[next.a][next.b]) {                    visited[next.a][next.b] = true;                    q.push(next);                }            }        }        // POUR(2,1)        if (pour_from.a < a) {            int水量 = min(pour_from.b, a - pour_from.a);            if (水量 > 0) {                node next = node(current(a + 水量, b - 水量), steps + 1, path + "6");                if (!visited[next.a][next.b]) {                    visited[next.a][next.b] = true;                    q.push(next);                }            }        }    }    cout << "impossible" << endl;    return false;}
       
      
     
    
   

代码解释

通过这种方法，我们可以找到最短的操作序列，或者判断目标状态不可达。

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